Pendant longtemps, la réponse était oui. Les grandes banques et hedge funds employaient des bataillons de développeurs spécialisés en Python, C++ ou Java pour concevoir des systèmes complexes. Le trading algorithmique était alors réservé à une élite hautement technique.
Mais aujourd’hui, les choses ont changé. Plusieurs facteurs expliquent cette démocratisation :
Les plateformes no-code et low-code
De nombreux courtiers et éditeurs proposent des interfaces où l’on peut créer des stratégies à l’aide de blocs visuels ou de conditions logiques simples (ex. : « Si RSI < 30, alors acheter »).
Les robots de trading préconfigurés
Il existe désormais des bibliothèques entières de robots déjà programmés par des experts. L’utilisateur choisit simplement celui qui correspond à ses objectifs de rendement et à son profil de risque.
Les applications mobiles spécialisées comme AI Apex Bot
Des solutions modernes comme AI Apex Bot rendent le trading algorithmique accessible même aux débutants. Dans cette application, les robots sont déjà configurés, optimisés et prêts à l’emploi. L’utilisateur n’a qu’à choisir son objectif de revenu mensuel, connecter son compte de courtage et lancer le robot. Aucune connaissance technique n’est requise.
En résumé, si vous voulez développer vos propres algorithmes sophistiqués, savoir coder reste un atout précieux. Mais si votre objectif est de profiter des opportunités offertes par l’algotrading sans expertise technique, des outils comme AI Apex Bot montrent que c’est désormais possible.